Ytterligare lite om köns(o)balans

Eftersom det här var ytterst tänkvärt, är det dags att tänka på det här igen.

SSC menar att en bör vara misstänksam mot scatter plots, utifrån att antalet datapunkter kan vara missledande. Som exempel tas just könsobalans, och huruvida det korrelerar med nederbörd. SSC menar att vad som ser ut som 48 datapunkter (48 stater) i själva verket är tre datapunkter: 1) stater i södra USA, stater som är regniga och har fler kvinnor pga. hög andel män i fängelse; 2) bergiga stater i västra USA, stater som har fler män pga. näringsstrukturen; samt 3) alla andra stater. Pedagogisk bild stjäl jag härmed:

Nederbörd visavi könbalans. Vad som ser ut som en trend utifrån samtliga 48 stater, kan också ses som tre grupper av stater utan inbördes korrelation mellan nederbörd och könsbalans. Tre datapunkter snarare än 48, således. Källa. 

Hur applicera SSC:s scatter plot-kritik på Antropofagis köns(o)balans/jämställdhet-scatter plot? Den här:

Sex ratio (könsbalans) och Gender Equality Index (ett jämställdhetsindex). Det ser ut som att högre GEI svagt samvarierar med lägre sex ratio i den totala populationen.

Först måste vi titta närmare på vilka länder det gäller, vilket är lite klurigt i Excel, men medelst ett Makro får vi land-etiketter på plats. En jäkla röra tyvärr, pga. att många länder har snarlika värden:

Nämen vilken röra!

Ack röran! Här krävs lite struktur. Vi drar någon slags geografisk-politisk-kulturell bland-selektion av tveksamt metodologiskt värde. Norden kan t.ex. vara kul att titta på. Så även fd. Sovjet-republiker, samt den sk. Arabvärlden. 

Förenta Arabemiraten, Qatar och Kuwait syns faktiskt inte i diagrammet ovan pga. ligger långt utanför kartan med sjukt hög SR. (Några arabländer finns heller inte med pga. saknas siffror, vilket antagligen förklaras av krig eller dylikt samhälleligt sönderfall.) För läsbarhetens skull beskär vi diagrammet ytterligare, så att även Bahrain, Oman och Saudiarabien faller bort. Såhär blir det:

Rött = fd Sovjet; grönt = Arabvärlden; svart = Norden. (Jaja, jag ser att jag råkat klicka Liberia grönt också, måste ha tänkt på Libya. Orka ändra.)

För att se hur far out vissa arabländer är slänger jag generöst in ett obeskuret diagram också:

Rött = fd Sovjet; grönt = Arabvärlden; svart = Norden.

Vi låtsas därefter att dessa tre grupper är relevanta "datapunkter", analogt med SSC:s sydliga och västliga stater – hur ser då sambanden ut inom respektive grupp?

Norden. Trendlinjen lutar vidare. Men "vem bryr sig om fem datapunkter?" skulle kanske SSC ha undrat.

Fd. Sovjet. Trendlinjen lutar som aldrig förr. Och nu har vi några fler datapunkter va? Änna änna, ey ey.

Nämen dra på trissor! När vi tittar på Förenade Arabemiraten, Qatar, Kuwait, Bahrain, Oman, Saudiarabien, Algeriet, Jordanien, Egypten, Sudan, Jemen, Libanon, Syrien och Marocko, då lutar den förbannade trendlinjen åt andra hållet! Här ser det plötsligt ut som att en (relativt) hög jämställdhet korrelerar med en hög andel män i populationen.

Så, vad får vi ut av allt det här? Tja, en slutsats tycks glasklar. Excel är ett jävla skitkrångligt jävla skitprogram.

Goder afton!

(Relaterat: Könsord; patriarkatet förklarat; falsifiera falsifiering; rysk jämställdhet; btw könsobalans.)